b体育|5GXAI，时代变革从此开始

全球最先商用5G的韩国，政府计划明年为5G投资6500亿韩元，比起今年快速增长86%。中国也大力投资5G，根据行业预测，到今年年底，三大运营商将投资部署大约10万个5G基站。另据GSMA预测，到2025年，仅有中国就将为5G投资1840亿美元。美国则明确提出政策性刺激5G投资，美国无线通信产业未来预计在5G网络上投资高达2750亿美元。

5G的投资可以协助5G网络更为较慢普遍地部署，但要提高用户体验，技术演变某种程度十分关键。就目前5G商用的情况而言，Sub-6GHz技术比较更加成熟期，但它也不存在一定的问题，例如经过3G4G时代的研发后，Sub-6GHz留下5G的能用频段比较较宽，如果必须反对热点地区和横向行业的大流量应用于，则反对海量网络容量的毫米波段给5G带给新的有可能。

北美、意大利、俄罗斯、日本、韩国以及澳大利亚都早已发售或者计划发售毫米波服务，中国MT-2020 5G前进组也早已把毫米波列入今年的测试重点。要更进一步提高Sub-6GHz技术和毫米波技术，必须标准的演变。

目前，Release 15面向企业和场馆等的室内毫米波将很大地提高5G的应用于体验。明年，5G将向Release 16演变，其中还包括增强型大规模MIMO，以及提高6GHz以下频段的性能和效率。手机作为首度用于5G网络且已推向市场的终端，早已让一部分用户体验到了5G生活的精彩掠影。目前全球商用的5G终端绝大部分都配备高通2016年公布的业界首款5G调制解调器骁龙X50。

更加多配备高通5G调制解调器的5G终端也将相继公布，了解到，目前全球有数多达150款使用高通芯片和解决方案的5G产品正在设计中，其中还包括一些产品是基于高通今年2月公布的第二代5G调制解调器骁龙X55而设计。但是，5G需要给我们带给的，恨好比于手机的革新。5G生态系统将向其他行业扩展，如PC、XR、汽车、物联网、工业物联网等。

AI芯片正在落地说道到革新，AI技术是正在转变世界的另一热门技术。1956年，AI第一次被明确提出，此后在批评声中AI技术几经两次固定翼。2012年，深度自学算法被证明在图像分类中也可大幅度减少误差率，打开了AI的第三次热潮。2015年，亚马逊配备AI语音主力的智能音箱引起热潮，随后，业界大力地探寻AI在自动驾驶、安防、机器人等领域的应用于。

如今，AI正在与更好的行业融合。不过截至目前，AI技术尤为普及的应用于还是智能手机，AI语音助手沦为标配，AI美颜、AI图像、AI视频的处置沦为手机厂商较量的功能就是最差的证明。

近来大冷的AI换回脸APP也让更加多人感慨地感受到了AI的魅力。AI之足以在众多的领域落地，AI芯片获取的强劲算力是关键因素之一。这也是我们为什么看见2015年左右全球引发了一股AI芯片的创业热潮。

对不少公司而言，AI是全新的技术，但引导全球手机芯片风向的高通投放AI研发有数多达十年的历史，2009年，高通就与Brain Corp合作开始了第一个AI项目。2012年之后，深度自学的火热让高通更加专心于深度自学，2015，高通的第一代AI平台骁龙820公布。此后，几经骁龙835和骁龙845的第二代和第三代AI平台之后，近期的骁龙855配备了高通第四代人工智能引擎AI Engine，还包括四个HVX（Hexagon向量拓展内核），同时追加一个高通自主设计、面向AI处置的硬件核心HTA （Hexagon张量加速器）。

骁龙855充分利用骁龙的异构多核可编程架构，对每个内核展开大幅度优化和提高，特别强调整体芯片面向AI计算出来的高效率和灵活性，性能超过每秒多达7万亿次运算（7TOPs）。值得注意的是，除了AI性能明显提高，骁龙855也是全球首款商用的5G移动平台。这就意味著，AI和5G早已在手机上构建了融合，这种融合意义根本性。

这是因为，目前AI的构建，依赖云端大规模的训练和推理小说，这必须将终端的语音和图像数据上传遍云端，用户的隐私和安全性无法确保。想要让AI应用于到每个人的生活中，还必须将人工智能从云端扩展到无线边缘。而5G和AI的融合，不仅能让数据在最靠近数据源的方位处置，很好地确保用户的隐私性，同时因为节省了数据传输的时间，还带给了效率的提高。

另外，5G也能让云端和终端构建更佳、更慢的协同，推展AI的普及。5G碰上AI，两者融合将带给什么变革？那么，5G与AI融合不会带给那些变革？我们可以从高通产品管理副总裁Reiner Klement在2019世界人工智能大会上的演说管中窥豹。Reiner Klement认为，大部分AI任务对时间十分脆弱，过去，AI不有可能已完成终端和云端的协同，5G的较低时延特性老大我们将这一不有可能变成有可能。

5G与AI融合带给的变革，一个很不受注目的领域就是游戏。比如利用5G的较低时延特性，构建更佳的游戏体验。另外，利用5G的较低时延和高速率，将游戏的大部分处置和图形搬到到云端，构建云游戏。当然，AI还可以构建人机游戏对战，用于5G的高速传输，在端云协同的AI下，让游戏不具备“自学”的能力，根据玩家的等级，原作游戏的可玩性。

XR眼镜也将显得无处不在，让虚拟世界的世界在你的眼前进行，并与现实物体或全息图像互为融合。不过，只有外形轻盈美观、符合人体工程学市场需求的XR眼镜才能构建这一目标，这就意味著必须利用分布式智能在边缘云上已完成大多数计算出来任务，同时必须5G的高速率和超低时延特性防止“暗屏症（cyber sickness）”等问题。暗屏症指的是当用户在电子屏幕上网页时延低于20毫秒的移动内容时有可能有的一种感觉。

汽车也是5G和AI都十分最重要的落地场景，在智能汽车中，利用AI技术，驾驶员的用户界面、仪表盘、座椅等可以在用户转入车厢时根据其偏爱展开自动设置。同时，驾驶员还可以通过语音和手势与车辆展开大自然地交互。

另外，基于AI的驾驶员意识监控，当其昏昏欲睡有可能造成事故再次发生时展开警告。确保车辆的安全性还必须基于5G网络的车联网，不仅可以构建车和车之间可以相互通信，5G高速率较低延后的传输可以让AI对驾驶员看见的场景和周围的图像展开处置，通过更进一步分析给驾驶员获取建议。因此，C-V2X和AI更加深度融合能为更加高级别的自动化驾驶员铺平道路。

当然，汽车自动驾驶的构建是AI、C-V2X、边缘云计算和汽车终端外侧AI的极致融合。5G和AI不仅不会变革消费行业，还将变革工业物联网。未来，工厂将倚赖大量智能化终端的无线连接，这些终端通过分享数据和信息保持高效的生产环境，另外，还可以通过5G构建更加高效的数据采集，利用AI边缘云对数据展开更为高效的分析，提高生产效率并得出更加有效地的建议。

这其中，5G的URLLC（超强可信较低时延）十分最重要。高通在这一方面获得了不俗的进展，高通在圣迭戈实验室的测试中曾基于毫米波技术、利用协作多点展出了时延较低至1毫秒、数据可靠性高达99.9999％的无线网络反对的工业物联网环境。

5G X AI唤起创意时代由此可以预测，5G与AI的融合，将变革从消费领域到工业生产的众多领域。麦肯锡全球研究院（MGI）在《智慧城市：数字技术打造出宜居家园》报告中认为：当下新的ICT技术与城市管理、城市服务和城市管理的更进一步融合，将获释智慧城市的潜力，尤其是5G时代的来临，云计算、大数据、AI、5G深度统合为城市智能升级所带给的新机遇、新的愿景、新的革命。更加必须具体的是，正如4G商用之时业界无法预测4G不会带给的转变一样，上面提及的5G和AI融合将要带给的变革只是基于当下看见的信息作出的预测，5G和AI还将唤起我们目前没有看见的更好领域的创意。

Gartner在2018年3月的一项分析中预测，到2022年，AI涉及产品、服务和基础设施产生的价值将超过4万亿美元，其推展因素还包括移动行业、物联网、汽车、航空航天、金融服务、社交媒体、交通管控、医疗身体健康、矿业、能源、农业和制造业等。另有预测认为，到2025年，AI将派生5.1万亿美元的商业价值，到2035年和5G涉及的产品和服务的价值不会超过12.3万亿美元。这其中有很多创业空间，也有很多的产品开发和商业模式的空间。

(公众号：)作为5G和AI技术的领导者，高通也将利用自律研发的AI芯片，与各行各业的企业进行合作，联合打5G和AI的生态，让AI技术给人们的生活和整个社会带给更大影响。涉及文章：高通和华为的5G手机芯片谁更佳？IHS报废找到前者尺寸和能效较佳5G 牌照月派发，高通将更进一步带入中国 5G 生态5G基带芯片之战现状：一二三分别对应联发科华为高通原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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